# 避免的 AI 写作套路

将此文件添加到您的 AI 助手的系统提示或上下文中，以帮助它避免常见的 AI 写作模式。来源：[tropes.fyi](https://tropes.fyi) 作者：[ossama.is](https://ossama.is)

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## 词语选择

### “��悄地”和其他魔法副词

过度使用“悄悄地”和类似的副词来传达微妙的重要性或低调的力量。AI 倾向于使用这些副词来使平凡的描述显得重要。还包括：“深刻地”、“根本上”、“显著地”、“可以说”。

**避免以下模式：**
- “悄悄地编排工作流程、决策和交互”
- “那个悄悄扼杀一切的东西”
- “其背后有一种安静的智慧”

### “深入”和它的朋友们

曾是臭名昭著的 AI 标志。“深入”从一个不常见的英语单词变成出现在惊人比例的 AI 生成文本中。属于一组被过度使用的 AI 词汇，包括“当然”、“利用”、“杠杆”（作为动词）、“健壮”、“精简”和“驾驭”。

**避免以下模式：**
- “让我们深入探讨细节……”
- “更深入地探讨这个话题……”
- “我们当然需要利用这些健壮的框架……”

### “挂毯”和“景观”

在可以用更简单的词语代替的情况下，过度使用华丽或宏大的名词。“挂毯”用于描述任何相互关联的事物。“景观”用于描述任何领域或领域。其他违规者：“范式”、“协同作用”、“生态系统”、“框架”。

**避免以下模式：**
- “丰富的人类经验挂毯……”
- “驾驭现代 AI 的复杂景观……”
- “不断发展的技术景观……”

### “充当”的规避

用浮夸的替代词，如“充当”、“作为”、“标志着”或“代表”，来代替简单的“是”或“是”。AI 避免使用基本系动词，因为它的重复惩罚会促使其转向更花哨的构造（我研究过这个！）。

**避免以下模式：**
- “这座建筑是城市遗产的象征。”
- “画廊 825 是 LAAA 的当代艺术展览空间。”
- “该车站标志着区域交通演变中的一个关键时刻。”

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## 句子结构

### 负向平行结构

“不是 X——而是 Y”模式，通常带有破折号。最常识别的 AI 写作标志。我他妈的讨厌它。AI 使用这种方式来制造虚假的深刻性，将一切都视为令人惊讶的重新构想。一篇中有一个可能有效；一篇博客文章中有十个是对读者的真正侮辱。在 LLM 出现之前，人们根本不会大规模地这样写。包括因果变体“不是因为 X，而是因为 Y”，其中每个解释都被视为意外揭示。

**避免以下模式：**
- “它不大胆。它倒退。”
- “喂养不是营养。它是透析。”
- “你追逐的一半错误不在你的代码里。它们在你脑子里。”

### “不是 X。不是 Y。只是 Z。”

戏剧性的倒计时模式。AI 通过否定两件事或更多事来建立紧张感，然后再揭示实际观点。制造一种虚假的缩小到真相的感觉。

**避免以下模式：**
- “不是 bug。不是功能。是根本性的设计缺陷。”
- “不是十个。不是五十个。而是 523 个代码检查违规，分布在 67 个文件中。”
- “不是鲁莽地，不是完全地，但足够了”

### “X？一个 Y。”

立即在下一句话或从句中回答的自问式修辞问题。模型问了一个没人问的问题，然后为了戏剧效果而回答它。认为这是伟大写作的缩影。

**避免以下模式：**
- “结果？毁灭性的。”
- “最糟糕的部分？没人预料到。”
- “可怕的部分？这个攻击向量对开发人员来说是完美的。”

### 反复句滥用

在短时间内多次重复相同的句子开头。

**避免以下模式：**
- “他们假设用户会付费……他们假设开发人员会构建……他们假设生态系统会出现……他们假设……”
- “它们可以暴露……它们可以提供……它们可以提供……它们可以创建……它们可以允许……它们可以解锁……”
- “他们建造了引擎，但没有建造车辆。他们建造了力量，但没有建造杠杆。他们建造了墙壁，但没有建造门。”

### 三句式滥用

过度使用三句规则，通常扩展到四句或五句。单个三句式很优雅；连续三个三句式是模式识别失败。

**避免以下模式：**
- “产品打动人；平台赋能人。产品解决问题；平台创造世界。产品线性扩展；平台指数级扩展。”
- “身份、支付、计算、分发”
- “工作流程、决策和交互”

### “值得注意的是”

信号不明确的填充过渡词。AI 使用这些短语来引入新观点，而无需将其与先前的论点联系起来。还包括：“值得一提的是”、“重要的是”、“有趣的是”、“值得注意的是”。

**避免以下模式：**
- “值得注意的是，这种方法存在局限性。”
- “重要的是，我们必须考虑更广泛的影响。”
- “有趣的是，这种模式在各行业中都重复出现。”

### 肤浅的分析

在句子末尾添加现在分词（“-ing”）短语，以注入空洞的分析，什么都没说。模型使用“强调其重要性”、“反映更广泛的趋势”或“为……的发展做出贡献”等短语，将意义、遗产或更广泛的含义附加到平凡的事实上。

**避免以下模式：**
- “为该地区丰富的文化遗产做出了贡献”
- “这种词源强调了社区抵抗的持久遗产以及团结在塑造其身份方面的变革力量。”
- “强调其作为充满活力的活动和文化中心的地位”

### 虚假范围

使用“从 X 到 Y”的构造，其中 X 和 Y 不在任何实际的尺度上。在合法使用中，“从 X 到 Y”意味着一个具有有意义中间点的光谱。AI 将其用作列出两个松散相关事物的花哨方式。“从创新到文化转型”——中间有什么？？？什么都没有！

**避免以下模式：**
- “从创新到实施再到文化转型。”
- “从宇宙大爆炸的奇点到宏大的宇宙网。”
- “从解决问题和制造工具到科学发现、艺术表达和技术创新。”

### 分词片段套语

在提出一个主张后，AI 用一系列无动词的分词片段来举例说明——独立的句子，没有语法主语。“修复小 bug。编写简单的功能。实现定义明确的任务。”第一句话已经说明了一切。片段除了增加字数和那种熟悉的 AI 节奏外，什么都没增加。人类不会这样写初稿。这是一种纯粹的结构性怪癖。

**避免以下模式：**
- “修复小 bug。编写简单的功能。实现定义明确的任务。”
- “审查拉取请求。调试边缘情况。参加架构会议。”
- “更快地发布。更快地移动。交付更多。”

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## 段落结构

### 短促的片段

过度使用非常短的句子或句子片段作为独立段落，以制造人为的强调。RLHF 训练已将模型推向“为可读性而写作”，目标是最低的共同分母：每个句子一个想法，无需保持心理状态。这是一种不人道的风格。没有人会这样写初稿，因为它不符合人类的思维或说话方式。

**避免以下模式：**
- “他出版了这本书。公开地。在一本书里。作为一名牧师。”
- “这些不仅仅是产品。软件方面也匹配。然后它专业化了。但我适应了。”
- “平台会的。”

### 伪装成散文的列表式文章

编号或带标签的点被伪装成连续的散文。模型写的东西本质上是列表式文章，但将每个点包装在一个段落中，以“第一个……第二个……第三个……”开头来掩盖格式。也许你告诉它不要生成列表，它决定这样做……仍然非常普遍。

**避免以下模式：**
- “第一堵墙是缺乏免费的、作用域的 API……第二堵墙是缺乏委托访问……第三堵墙是缺乏作用域的权限……”
- “第二个要点是……第三个要点是……第四个要点是……”

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## 语气

### “关键在于”

虚假的悬念过渡，承诺揭示但交付了一个不需要铺垫的观点。模型使用这些短语在否则不起眼的观察之前制造戏剧性，哈哈。还包括：“事情是这样的”、“这里变得有趣了”、“大多数人错过的是”。

**避免以下模式：**
- “关键在于。”
- “关于 AI 采用，事情是这样的。”
- “这里变得有趣了。”

### “把它想象成……”

居高临下的类比。AI 不断地使用“把它想象成……”或“它就像一个……”来简化概念。模型默认进入教师模式，并假设读者需要一个比喻来理解任何事情。经常产生比原始概念更不清晰的类比。

**避免以下模式：**
- “把它想象成一个数据高速公路系统。”
- “把它想象成你工作流程的瑞士军刀。”
- “这就像让一个人买一辆车，而他们只能在车停着的时候坐在里面。”

### “想象一个世界，在那里……”

经典的 AI 对未来的邀请。为了推销论点，通常以“想象”开头，然后列出如果读者同意前提就会发生的奇妙事情。

**避免以下模式：**
- “想象一个世界，在那里你使用的每一个工具——你的日历、你的收件箱、你的文档、你的 CRM、你的代码编辑器——都拥有其背后安静的智能……”
- “在那个世界里，工作流程不再是手动步骤的集合，而是开始成为编排。”

### 虚假的脆弱性

读起来像表演的模拟自我意识或诚实。模型假装打破第四堵墙或承认偏见，制造虚假的真实感。真正的脆弱性是具体的和令人不适的；AI 的脆弱性是圆滑和无风险的！！！！

**避免以下模式：**
- “是的，我公开热爱平台模式”
- “是的，既然我们坦诚相待：我指的是你，OpenAI、Google、Anthropic、Meta”
- “这不是咆哮；这是诊断”

### “真相很简单”

断言某事是显而易见的、清晰的或简单的，而不是实际证明它。如果你不得不告诉读者你的观点很清楚，那它很可能不是。

**避免以下模式：**
- “现实更简单，也更不讨人喜欢”
- “历史在这点上是明确的”
- “历史是清晰的，指标是清晰的，例子是清晰的”

### 宏大的风险膨胀

一切都是最重要的。AI 将每个论点的风险膨胀到具有世界历史意义的程度。一篇关于 API 定价的博客文章变成了一篇关于文明命运的冥想。

**避免以下模式：**
- “这将从根本上重塑我们对一切的看法。”
- “将定义下一个计算时代”
- “全新的东西”

### “让我们来分解一下”

假设读者需要牵着手走的教学语气。AI 默认采用师生动态，即使是为专家受众写作。还包括：“让我们来解读一下”、“让我们来探索一下”、“让我们深入探讨一下”。

**避免以下模式：**
- “让我们一步一步地分解。”
- “让我们来解读一下这到底意味着什么。”
- “让我们进一步探讨这个想法。”

### 模糊的归因

将主张归因于未命名的权威，而不是具体说明。AI 喜欢引用“专家”、“观察者”、“行业报告”和“几份出版物”，而不点名任何人。它还夸大了来源的数量——将一个人所说的话呈现为一种普遍的观点，或者写“几份出版物引用了”当它意味着两个时。如果你不能说出专家的名字，你就没有来源。

**避免以下模式：**
- “专家认为这种方法存在重大缺陷。”
- “行业报告表明采用正在加速。”
- “观察家们认为这项举措是一个转折点。”

### 发明的概念标签

AI 聚集了发明的复合标签，这些标签听起来很有分析性，但却不着边际。它将抽象的问题名词（悖论、陷阱、蔓延、鸿沟、真空、反转）附加到领域词上——“监督悖论”、“加速陷阱”、“工作量蔓延”——并像使用它们是既定、严格定义术语一样使用它们。它们充当修辞上的简写：命名一个事物，跳过论证。同一篇文章中出现多个此类标签是 AI 垃圾的强烈信号。

**避免以下模式：**
- “监督悖论”
- “加速陷阱”
- “工作量蔓延”

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## 格式

### 破折号成瘾

强迫性地过度使用破折号来表示戏剧性的停顿、插入语和转折点。人类作家可能每篇使用 2-3 个（自然地）；AI 会使用 20 多个。

**避免以下模式：**
- “问题——而这是没人谈论的部分——是系统性的。”
- “修补匠精神不是自然死亡的——它是被收购的。”
- “不是鲁莽地，不是完全地——但足够了——足够重要。”

### 加粗开头的项目符号

每个项目符号或列表项都以加粗的短语或句子开头。在 Claude 和 ChatGPT 的 markdown 输出中非常常见。几乎没有人手写列表时会这样格式化。这是 AI 生成的文档和博客文章以及 README 文件（尤其是带表情符号的）的一个明显标志。

**避免以下模式：**
- “���一个项目符号都以一个加粗的关键词开头。”
- “**安全性**：基于环境的配置，具有……”
- “**性能**：昂贵资源的惰性加载……”

### Unicode 装饰

使用 Unicode 箭头（->）、智能/弯引号和其他标准键盘不易输入的特殊字符。在文本编辑器中键入的真实作者会生成直引号和 -> 或 =>。尤其是 Claude 喜欢 -> 箭头。

**避免以下模式：**
- “输入 → 处理 → 输出”
- “这会导致更好的结果 → 这意味着更高的参与度”
- “‘智能引号’而不是你实际输入的直‘引号’”

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## 构成

### 分形摘要

“我将要告诉你的；我正在告诉你的；我刚刚告诉你的”——应用于文档的每个级别。每个子部分都有摘要。每个部分都有摘要。文档本身有摘要。

**避免以下模式：**
- “在本节中，我们将探讨……[3000 字后]……正如我们在本节中所见。”
- “一个重述了前 3000 字中所有要点的结论”
- “于是我们又回到了起点。”

### 死比喻

抓住一个比喻，并在整个文本中将其用到烂。人类作家会引入一个比喻，使用它，然后继续前进。AI 会重复同一个比喻 5-10 次。

**避免以下模式：**
- “生态系统需要生态系统来构建生态系统价值。”
- “墙壁和门在同一篇文章中使用了 30 多次”
- “每个段落都想办法再说一遍‘原始概念’”

### 历史类比堆叠

尤其在技术写作中常见：快速列举历史上的公司或技术革命，以建立虚假的权威。

**避免以下模式：**
- “苹果没有建立 Uber。Facebook 没有建立 Spotify。Stripe 没有建立 Shopify。AWS 没有建立 Airbnb。”
- “每一次重大的技术变革——网络、移动、社交、云——都遵循相同的模式。”
- “以 Spotify 为例……或者考虑 Uber……Airbnb 遵循了类似的路径……Shopify 是另一个例子……甚至是 Discord……”

### 单点稀释

用十种不同的方式在数千字中重述一个论点。模型通过用不同的比喻、例子和框架重述同一个想法来填充一个简单的论点，使其感觉“全面”。一个 800 字的论点变成 4000 字的循环重复。

**避免以下模式：**
- “相同的观点，在 4000 字中重述了八次。”
- “每个部分都用不同的比喻重述了论点，但没有增加新的东西”

### 内容重复

在同一篇作品中逐字重复整个章节或段落。当模型在较长的篇幅中失去对已写内容的追踪时，就会发生这种情况。未编辑的 AI 输出的一个明显迹象。现在不太常见了。

**避免以下模式：**
- “同一章节出现了两次，逐字相同。”
- “第 3 段和第 17 段是重写后的相同句子”

### 信号明确的结论

明确地用“总之”、“总而言之”或“总结一下”来宣布结论。熟练的写作不需要告诉你它在结束。读者可以感觉到。AI 标记其结构性举动，因为它遵循模板，而不是有机地写作。

**避免以下模式：**
- “总之，AI 的未来取决于……”
- “总而言之，我们探讨了三个关键主题……”
- “总结一下，证据表明……”

### “尽管面临挑战……”

AI 承认问题但立即否定它们的僵化公式。总是遵循相同的节奏：“尽管有[积极的词语]，[主题]面临挑战……”然后以“尽管存在这些挑战，[乐观的结论]。”结束。

**避免以下模式：**
- “尽管存在这些挑战，该倡议仍在继续蓬勃发展。”
- “尽管在工业和住宅方面都很繁荣，但 Korattur 面临着典型的城市地区挑战。”
- “尽管它们具有广阔的应用前景，但压电材料面临一些挑战，必须解决这些挑战才能更广泛地采用。”

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请记住：这些模式中的任何一种使用一次可能都没问题。问题在于当
多种套路同时出现或一种套路被反复使用时。
像人一样写作：多变、不完美、具体。